Microsoft Copilot – AI v praxi od základů po agenty

Naučte se využívat umělou inteligenci naplno a proměňte ji v nástroj, který za vás převezme část každodenní práce.
Po kurzu budete umět efektivně využívat Microsoft Copilot v aplikacích Microsoft 365, vytvářet vlastní AI agenty pro opakující se úkoly a získávat kvalitní výstupy během chvilky místo desítek minut práce.
Výsledkem bude rychlejší práce s dokumenty, daty, e-maily i informacemi a větší prostor pro činnosti, které skutečně vyžadují vaše zkušenosti a rozhodování.
Kurz je veden prakticky. Účastníci veškeré znalosti ihned aplikují na reálné úkoly.

Kurz vyučován také interaktivní on-line formou s lektorem.

Předpokládané znalosti

• Práce s počítačem (Windows / Mac) a používání internetu na úrovni běžného uživatele.
• Základní orientace v aplikacích Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Outlook) je výhodou.
• Předchozí zkušenosti s umělou inteligencí či Copilotem nejsou vyžadovány. Kurz je vhodný i pro začátečníky.

Cíl kurzu

• Získat praktické dovednosti, které pomohou omezit rutinní administrativu, zrychlit práci s dokumenty, daty a komunikací a uvolnit více času na odborné a kreativní činnosti.

Zaměření kurzu

• Kurz je určen všem, kteří pracují s dokumenty, e-maily, daty nebo informacemi a chtějí využívat umělou inteligenci k efektivnější každodenní práci,
• je vhodný pro začátečníky i běžné uživatele z firem, veřejné správy i neziskového sektoru, kteří chtějí získat praktické zkušenosti s Copilotem,
• ocení jej také organizace, které mají k dispozici Copilot a chtějí podpořit jeho praktické využívání napříč týmy a zvýšit návratnost investice do licence.

Studijní materiály

• Autorské pracovní materiály lektora v digitální podobě..

Po celou dobu kurzu je pro vás připraveno bohaté občerstvení a kvalitní káva.

Úvod do umělé inteligence

• Obecné principy fungování generativní AI
• Přehled nejznámějších chatbotů a modelů
• Proč je lepší se zaregistrovat a přihlásit
• Základy komunikace s chatbotem
• Práce s kontextem

Microsoft Copilot v prostředí Microsoft 365 cloudu

• Přehled účtů Microsoft – osobní / pracovní
• Copilot bez licence a s licencí
• Přehled aplikací – Copilot, Microsoft 365 Copilot, Copilot v prohlížeči a na webu
• Popis prostředí aplikací, základy používání

Příklady využití chatbota Microsoft 365 Copilot

• Správné zadávání pokynů Copilotu
• Získání výsledků z chatu v různých formátech
• Nahrávání souborů pro úpravu kontextu
• Ukázky použití pro úpravy a generování textů pro Word nebo e-mail, analýzu a vytváření tabulek nebo jako inteligentní nápověda / poradce

Copilot integrovaný v aplikacích Microsoft 365

• Používání Copilota přímo v aplikacích MS Office – Word, Excel a PowerPoint
• Možnosti použití Copilota při práci s e-maily a chatování
• Vyhledávání informací v aplikacích Outlook, Teams a OneNote

Agenti a přizpůsobování pracovních procesů

• Co je a k čemu slouží agent
• Vytvoření a otestování vlastního agenta
• Sdílení agentů v týmu

Umělá inteligence a bezpečnost

• Jak AI pracuje s daty a co z toho plyne pro bezpečnost
• Citlivá data aneb co nikdy nezadávat do AI
• Ověřování výstupů AI, kritické myšlení, kontrola zdrojů
• Anonymizování dat, náhrada jmen a identifikátorů

• Porozumět základním principům fungování generativní umělé inteligence.
• Orientovat se v nabídce AI nástrojů a chatbotů a vybrat vhodný nástroj.
• Efektivně komunikovat s chatbotem a formulovat zadání vedoucí ke kvalitním výsledkům.
• Pracovat s kontextem a využívat historii konverzace pro zpřesnění výstupů.
• Využívat Microsoft Copilot v prostředí Microsoft 365 a orientovat se v jednotlivých aplikacích a typech licencí.
• Generovat, upravovat a shrnovat texty pro dokumenty, e-maily, zápisy z jednání nebo prezentace.
• Vytvářet různé typy výstupů, například tabulky, seznamy, přehledy, návrhy postupů nebo prezentace.
• Nahrávat dokumenty a využívat jejich obsah jako kontext.
• Používat Copilot přímo v aplikacích Word, Excel a PowerPoint.
• Využívat Copilot v Outlooku, Teams a OneNotu pro vyhledávání informací, práci s e-maily, schůzkami a poznámkami.
• Vytvářet a testovat vlastní AI agenty pro podporu konkrétních pracovních činností.
• Sdílet vytvořené agenty s ostatními členy týmu a využívat je při spolupráci.
• Rozpoznat bezpečnostní rizika spojená s používáním umělé inteligence a chránit citlivá data.
• Ověřovat správnost výstupů generovaných AI, kriticky posuzovat získané informace.
• Anonymizovat data a bezpečně využívat umělou inteligenci při práci s dokumenty a interními informacemi.