Proměňte data v jasné odpovědi a podklady pro správná rozhodnutí.
V tomto komplexním vzdělávacím programu zaměřeném na datovou analýzu získáte přehled, jak si data načíst bez složitého ručního zpracování z různých zdrojů, vyčistit je, propojit a přetvořit do podoby, která dává smysl.
Naučíte se vytvářet přehledné reporty, dynamické grafy i interaktivní sestavy, které zaujmou na první pohled a zároveň mají skutečnou vypovídací hodnotu.
Díky propojení Excelu, Power BI, maker a umělé inteligence (AI) získáte dovednosti, které vám pomohou lépe vyhodnocovat data, hledat souvislosti a prezentovat výsledky srozumitelně managementu i týmu.

Kurz vyučován také interaktivní on-line formou s lektorem. 

Průběh kurzu

• Komplexní kurz je časově rozdělen do několika tematicky zaměřených vzdělávacích bloků.
  Přesný harmonogram výuky v rámci objednaného termínu bude zaslán účastníkům v dostatečném předstihu.

Předpokládané znalosti

• Práce s programem MS Excel na úrovni kurzu Microsoft Excel - pro pokročilé.

Cíl kurzu

• Osvojit si praktické analytické dovednosti, proniknout do statistických modelů a na jejich základě vytvářet hypotézy a správné závěry plynoucí z dat.

Zaměření kurzu

• Kurz je vhodný pro datové a business analytiky, reporting specialisty, controllery, finanční analytiky a další uživatele, kteří pracují s větším množstvím dat a pravidelně připravují reporty, přehledy a analytické výstupy.
• dále je určen pro manažery, vedoucí pracovníky, projektové manažery a team leadery, kteří využívají data pro rozhodovací a monitorovací činnost a hledají způsoby, jak zefektivnit reporting, automatizovat procesy a zrychlit práci s daty.

Studijní materiály

• Autorské výukové materiály v ceně kurzu.

Po celou dobu kurzu je pro vás připraveno bohaté občerstvení a kvalitní káva.

1. blok: Manažerská analýza tabulek v MS Excel

• Nástroje Excelu pro výpočty a analýzu velkých objemů dat včetně externích databází a příprava dat pro analýzu
• Tabulka Excelu jako databáze, možnosti, omezení (velikost listu)
• Externí data – filtrování a transformace načítaných dat, kritéria
• Formát buněk – možnosti vlastních číselných formátů, podmíněné formátování,
• Vzorce a funkce ve vzorcích – dynamická pole, maticové vzorce, kombinování funkcí
• Rozšíření možností Excelu – správce scénářů, hledání řešení
• Grafy – vytvoření dynamických grafů z tabulek obsahujících souhrny, přehledy a scénáře
• Kontingenční tabulka a graf – filtrování, průřezy, nastavení zobrazení hodnot
• Využití AI pro rychlé zpracování informací a vyhledávání souvislostí v datech

2. blok: Analýza dat pomocí doplňků Power

• Úvod do datového modelu, princip, limity
• Načtení tabulek do datového modelu, aktualizace a odstranění tabulek
• Vytvoření kontingenční tabulky z datového modelu a její výhody
• Datový model s více tabulkami, vytvoření relací mezi tabulkami
• Formátování polí a přidání počítaného pole do tabulky
• Výpočty v datovém modelu, přidání míry, výrazy DAX, základní funkce
• Výkonnostní ukazatele KPI, vytvoření hierarchie, typy hierarchií
• Rozložení kontingenční tabulky na funkce
• Import dat z různých zdrojů – textové, databázové, excelové soubory, import ze složky
• Transformace textových, číselných a datových sloupců, přidání počítaného sloupce, úvod do jazyka M
• Slučování a připojování dotazů, vytvoření skupiny
• Využití AI jako interaktivní nápovědy při tvorbě složitějších výrazů DAX a jazyka M

3. blok: Microsoft Power BI Desktop

• Úvodní přehled aplikací – Power BI Desktop, Service, Mobile
• Import a úprava dat pomocí Power Query editoru
• Přehled různých typů transformací, seznámení s výrazy jazyka M
• Vytváření relací v datovém modelu, kardinalita a směr křížového filtru
• Vytváření hierarchií a skupin
• Výpočty v datovém modelu – nový sloupec, míra, tabulka
• Úvod do syntaxe jazyka DAX
• Vytvoření sestavy – různé vizuály a jejich vlastnosti
• Průřezy a nastavení interakcí mezi vizuály
• Nastavení filtrů na úrovni vizuálu, stránky nebo sestavy
• Podrobná analýza a podmíněné formátování
• Publikování sestav do Power BI Service
• Sdílení sestav a správa oprávnění
• Využití AI jako podpory při návrhu a optimalizaci datového modelu

4. blok: Makra pro uživatele

• Úvod do problematiky automatizace a zabezpečení maker
• Záznam absolutních a relativních maker
• Možnosti spouštění maker
• Formulářové prvky
• Základní úpravy kódu ve Visual Basic editoru
• Sdílení maker
• Využití AI pro generování a kontrolu kódu v jazyce Visual Basic

Efektivně pracovat s velkým množstvím dat v Excelu

• Naučíte se data načítat z různých zdrojů, čistit je, transformovat a propojovat do přehledných datových modelů pomocí nástrojů Power Query a Power Pivot.

Vytvářet pokročilé analýzy a reporty

• Osvojíte si práci s kontingenčními tabulkami, dynamickými grafy, scénáři, citlivostní analýzou i nástrojem Řešitel pro vyhodnocování lineárních a nelineárních problémů.

Modelovat data a pracovat s jazykem DAX

• Zvládnete vytvářet relace mezi tabulkami, hierarchie, výpočtové míry a další prvky datového modelu pro přesnější a rychlejší analýzu dat.

Navrhovat interaktivní sestavy v Power BI

• Vytvoříte vizuálně přehledné dashboardy s tabulkami, grafy, mapami a dalšími vizuály, které budete umět publikovat a sdílet v týmu.

Automatizovat rutinní činnosti pomocí maker

• Naučíte se rozpoznat opakující se úkoly, nahrávat a upravovat makra a získáte základní orientaci ve Visual Basic editoru.

Využívat AI při práci s daty

• Od prvotní analýzy a hledání souvislostí až po podporu při tvorbě výrazů DAX, modelování dat a generování kódu.